Data Scientist

S7 TechLab – IT компания, реализующая инновационные IT продукты для подразделений группы компаний S7. Собственная система управления программой лояльности, развлекательный портал на борту для пассажиров, сервис для подбора экскурсий – это лишь некоторые примеры типовых задач, которые реализуются силами команды S7 TechLab и помогают авиакомпании занимать лидирующее место на рынке авиаперевозок России.

Обладая внутренней IT-экспертизой и инновационным подходом, мы развиваем онлайн-сервисы для путешественников. В приложении и на сайте s7.ru можно не просто купить билет, но и полностью организовать своё путешествие: забронировать отель, взять с собой питомца, заказать экскурсию, купить товары в дорогу. В нашей команде работают талантливые и увлеченные специалисты, которые каждый день создают лучший трэвел-опыт в России.

Сейчас мы находимся в поисках Data Scientist уровня Middle и выше в продукт Dynamic Pricing, который занимается подбором цен на авиабилеты и дополнительные услуги, транслируя их в каналы продаж через собственное API. Для расчета оптимальных цен нашей команде необходимо предсказывать как глобальный спрос, так и знать о потребностях каждого клиента, поэтому скорость решений и их качество для нас одинаково важны. Сервисы Dynamic Pricing работают стабильно и постоянно развиваются, поэтому мы ищем опытного дата саентиста, который будет создавать алгоритмы ценообразования для новых продуктов и услуг, сможет связать их с текущими подходами, умеет решать сложные задачи и мыслит не только оффлайн метриками, но и видит связь с бизнес-показателями​​​​​​​.

• Создавать с нуля модели для ценообразования различных продуктов и прогнозирования спроса, а также улучшать текущие подходы;
• Работать с метриками моделей, следить за выбросами и аномальным поведением прогнозов;
• Работать с данными, погружаться в их природу, учить модели, быстро реагировать на смену внешних факторов;
• Думать и помнить про бизнес-составляющую, уметь доводить модель до продакшена;
• Закладывать архитектуру для дальнейшего развития моделей и их объединения;
• Передавать свои знания более младшим коллегам;

• Python;
• Spark, Airflow;
• MLFlow;
• Kafka, Postgres, S3, Redis;
• Kubernetes, GitLab, JupyterHub;

• Уверенные знания математической статистики и теории вероятностей;
• Опыт работы с данными на Python, Spark, SQL. Опыт использования в работе популярных библиотек машинного обучения;
• Умение проверять гипотезы и находить инсайты в данных, полезные для бизнеса;
• Понимание всех стадий жизненного цикла моделей: от сбора данных для MVP до внедрения решения и контроля качества в оффлайне и онлайне;
• Опыт внедрения моделей в продакшен. Понимание того, как довести модель до прода и как ее мониторить;

• Работать из офиса в самом центре Москвы или выбрать удаленный график;
• Летать по корпоративным тарифам S7 Airlines. Спойлер: почти бесплатно!

• Заботиться о себе: ДМС после испытательного срока, бесплатные тренировки и безлимитные консультации юристов, психологов и других специалистов;

• Развиваться и расти: обучение по профилю — за наш счет!